独立群集此页面提供有关如何在静态（但可能是异构）集群上以完全分布式方式运行Flink的说明。 要求软件要求Flink可在所有类UNIX环境中运行，例如Linux，Mac OS X和Cygwin（适用于Windows），并期望集群由一个...

Flink可在Linux，Mac OS X和Windows上运行。为了能够运行Flink，唯一的要求是安装一个有效的Java 8.x. 在Linux，Mac OS X上设置：下载并启动Flink您可以通过发出以下命令来检查Java正...

一、组件堆栈作为软件堆栈，Flink是一个分层系统。堆栈的不同层构建在彼此之上，并提高它们接受的程序表示的抽象级别： 在运行时层中的形式接收节目JobGraph。JobGraph是一个通用的并行数据流，具有消耗和生成数据流的任意任务...

一、数据流编程模型抽象层次Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 最低级抽象只提供有状态流。它 通过Process Function(过程函数)嵌入到DataStream API(流式传输)中。它允许用户自由处理来...

一、Flink介绍既然有了Apache Spark，为什么还要使用Apache Flink？ 因为Flink是一个纯流式计算引擎，而类似于Spark这种微批的引擎，只是Flink流式引擎的一个特例。 Flink是一款分布式的计算引擎，...

这里分享一些自己学习过程中觉得不错的资料和开发工具。 经典书籍 《hadoop 权威指南(第四版)》 2017年 《Kafka权威指南》 2017年 《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》 2015年 《Sp...

一、简介在提交大数据作业到集群上运行时，通常需要先将项目打成JAR包。这里以Maven为例，常用打包方式如下： 不加任何插件，直接使用mvn package打包； 使用maven-assembly-plugin插件； 使用maven...

一、Flow 2.0 简介1.1 Flow 2.0 的产生Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ，但是官方文档上更推荐使用Flow 2.0，因为Flow 1.0会在将来的版本被移除。Flow 2.0的主要...

一、简介Azkaban主要通过界面上传配置文件来进行任务的调度。它有两个重要的概念： Job： 你需要执行的调度任务； Flow：一个获取多个Job及它们之间的依赖关系所组成的图表叫做Flow。 目前 Azkaban 3.x 同时...

一、Azkaban 介绍1.1 背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题： 如何定时调度某...